当财务数据失真，敢抛开财务报表做分析吗？

我们需要明确一点，财务报表是企业财务分析的基础。如果财务报表的数据不准确，那么基于这些数据的财务分析结果也必然是不准确的。因此，我们不能抛开不靠谱的财务报表去做财务分析。这就像是建筑一座大楼，如果地基都不牢靠，那么这座大楼的安全性就无从谈起。

企业应先对财务报表进行修正，还原数据的真实面貌，再针对修正后的财务报表进行数据分析。

财务数据抽取的颗粒度如果可以到凭证分录，业务数据抽取的颗粒度可以到单据级别，就能实现真正意义上的账表一体化，可以保证数据可追溯性，为后续财务分析打下坚实的数据基础。

财务数据的维度是什么？维度原本是数学术语，代表独立参数的数目。

我们需要切分数据维度。财务数据通常包含多个维度，如收入的划分，有子公司维度、地区部维度、产品线维度、客户群维度。可见，维度并不是独立的指标，而是财务数据颗粒度的细化。

在进行财务分析时，我们需要根据企业的具体情况，将这些维度进行切分，以便更好地把握企业的财务状况。例如，我们可以将收入分为主营业务收入、其他业务收入等不同的类别；将成本分为直接成本、间接成本等不同的类别。通过对数据的切分，我们可以更清晰地了解企业的盈利模式，从而为企业的决策提供更为有力的支持。

财务分析最常用的方法是比较分析法。它需要通过财务数据比较发现问题，要做比较先要确定参照系。参照系可以是时间、组织架构、报表口径、预算、行业平均数或实际数据等，再在此参照系上进行各类报表数据的多维分析、纵向横向对比。

分析数据不易取得，有的是因为没有积累，有的是因为核算颗粒度粗放，有的是因为核算维度未涉及，有的是因为组织架构发生了变动，还可能是因为财务人员对市场、对业务的理解不透彻。分析量化不仅是财务核算精准的体现，也是财务人员深入理解业务的体现。

当财务数据失真时，企业可以通过还原财务报表的真实面目、切分数据维度和确定参照系，统一数据口径等方式进行财务分析。通过这样的处理，企业才可以确保财务分析的准确性、有效性和可比性，从而为企业管理者的决策提供更为有力的支持。

一句话概括：财务分析要依托财务报表，要基于真实可溯源的财务数据。